Optimierung

Optimieren heißt flexibel sein. Energie wird dann produziert, wenn sie benötigt wird.

Optimale Steuerung

Maschinelles Lernen

Energiemanagement

 
 

Energieflüsse optimieren

Durch optimale Steuerung von Anlagenkomponenten und maschinelles Lernen von Energiesystemen können Erzeugeranlagen in einem System ideal gesteuert und geregelt werden um die Wirtschaftlichkeit und Ressourceneffizienz zu steigern.

Flexibilitäten nutzen

Consolinno bietet verschiedene Methoden und Algorithmen um die Optimierung ihres Versorgungssystems zu übernehmen.
Durch die leafbox wird ein intelligenter Datenaustausch ihrer verschiedenen Anlagentypen ermöglicht.
 
 

grün denken, heißt mehr Gewinn
-
für Sie und die Umwelt

 
 

Ihr Mehrwert

Industrie

  • Optimale Betriebsweise im Zusammenhang mit den Firmentätigkeiten
  • Reduktion von leistungsbezogenen Netzentgelten - Peak Shaving
  • Senkung der Energiebezugskosten sowie Erhöhung der Erlöse durch optimierten Anlagenbetrieb

Handel, Gewerbe

  • Verbesserte Wirtschaftlichkeit durch optimiertes, vorausschauendes Verbrauchsverhalten von Anlagen im Rahmen der aktuellen Betriebsparameter
  • Vernetzung und Vermarktung mehrerer Anlagen an verschiedenen Standorten

Bau­­ge­nos­sen­­schaf­ten, Woh­nungs­­dienst­­leist­er

  • Reduzierung der Nebenkosten für Ihre Mieter
  • Maximale Rendite aus Ihren Erzeugungsanlagen

Energie­ver­sor­ger, Händler

  • Erhöhte Wirtschaftlichkeit der Energieerzeugung basierend auf dem optimierten Betrieb von Erzeugungsanlagen, Speichern und Wärmenetzen
  • Day Ahead Optimierung, Echtzeit - Minimierung von Ausgleichsenergien
  • Peak Shaving
 
 

Produkte

  1. C. SmartVis + leafbox
    Erfassung und Visualisierung aller Energiedaten
  2. C. SmartVis Control + leafbox
    Echtzeitüberwachung und Analyse
  3. C. SmartVis + leafbox
    Echtzeitüberwachung und -analyse komplexer Energiesysteme
  4. C. FORECAST + leafbox
    Lernfähige und kontinuierliche Prognose von Energiebedarf und -erzeugung
  5. C. OPTIMIZATION + leafbox
    Echtzeitbasierte Optimierung und Steuerung des Energiesystems
  6. C. PEAK SHAVING + leafbox
    Vorausschauendes Lastspitzenmanagement unter Einsatz flexibler Erzeuger und Verbraucher
  7. C. STORAGE Mangement + leafbox
    Intelligenter Einsatz von Batteriespeichern im Energiesystem